ICLR国际学习表征会议( International Conference on Learning Representations)，是深度学习领域国际顶级会议之一。ICLR2020共收到2594篇论文投稿，最终共有687篇被接收，录取率为26.5%。

信息科学技术学院智能科学系王立威教授的6篇论文被ICLR2020接收录用，他的主要研究兴趣为机器学习理论，他在机器学习顶级会议NeurIPS、COLT、ICML和顶级期刊JMLR、PAMI发表论文100余篇。

ICLR2020被收录论文：

[1]MACER: Attack-free and Scalable Robust Training via Maximizing Certified Radius。

[2]Learning to Group: A Bottom-Up Framework for 3D Part Discovery in Unseen Categories。

[3]Q-learning with UCB Exploration is Sample Efficient for Infinite-Horizon MDP。

[4]Distributed Bandit Learning: Near-Optimal Regret with Efficient Communication。

[5]Nesterov Accelerated Gradient and Scale Invariance for Adversarial Attacks。

[6]Robust Local Features for Improving the Generalization of Adversarial Training。